データ分析やAI活用が進む中で、企業が扱うデータ量は急激に増えています。
その中で注目されているのがSnowflakeです。
Snowflakeは現在、世界中の企業で利用されているクラウド型データプラットフォームです。
この記事では
- Snowflakeとは何か
- 何に使われるのか
- なぜ人気なのか
をわかりやすく解説します。
※この記事はSnowflake完全ガイドシリーズの第1回です。
Snowflakeとは？
Snowflakeはクラウドネイティブのデータプラットフォームです。
簡単に言うと、データを「保存」「分析」「共有」を1つのサービスで実現できる基盤です。
従来は
- データベース
- データウェアハウス
- データレイク
- ETLツール
など複数のシステムを組み合わせる必要がありました。
Snowflakeはそれらをクラウド上で統合したサービスです。
Snowflakeは何に使われるのか？
Snowflakeは主に データ分析基盤として利用されます。
代表的な用途は次の通りです。
データ分析
企業のデータを集約し、分析する基盤として使われます。
例
- 売上分析
- ユーザー行動分析
- マーケティング分析
BIツール連携
SnowflakeはBIツールと連携して利用されることが多いです。
例
- Tableau
- Power BI
- Looker
データをSnowflakeに保存し、BIツールで可視化します。
データレイク
Snowflakeは構造化データだけでなく
- JSON
- Parquet
- CSV
なども扱えます。
そのため データレイクとしても利用可能です。
機械学習
Snowflakeに保存したデータは
- Python
- MLツール
と連携して機械学習にも利用できます。
Snowflakeの全体イメージ
Snowflakeは クラウド上のデータ基盤です。
なぜSnowflakeが注目されているのか？
近年Snowflakeが急速に普及している理由はデータ量の爆発的増加です。
企業では、「ログデータ」「IoTデータ」「ユーザーデータ」など大量のデータが日々生成されています。
従来のデータベースでは
- スケールが難しい
- 運用コストが高い
という課題がありました。
Snowflakeは クラウドネイティブ設計によりこれらの問題を解決しています。
まとめ
Snowflakeとは クラウド型データプラットフォームです。
特徴
- データ分析基盤
- クラウドネイティブ
- 高いスケーラビリティ
- データ共有機能
これにより企業は
データ分析
データ統合
データ共有
を効率的に行うことができます。
次の記事
次の記事では
Snowflakeが解決する課題
について解説します。
- 従来のデータウェアハウスの問題
- なぜSnowflakeが誕生したのか
- Snowflakeの設計思想
を 図解でわかりやすく解説します。
